{"id":9040,"date":"2024-08-02T15:35:05","date_gmt":"2024-08-02T20:35:05","guid":{"rendered":"https:\/\/hxdr.local\/blog\/que-es-una-nube-de-puntos-y-como-la-utiliza-reality-cloud-studio-con-tecnologia-de-hxdr\/"},"modified":"2026-02-23T06:53:20","modified_gmt":"2026-02-23T11:53:20","slug":"que-es-una-nube-de-puntos-y-como-la-utiliza-reality-cloud-studio-con-tecnologia-de-hxdr","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geocloud.hexagon.com\/es\/resource\/que-es-una-nube-de-puntos-y-como-la-utiliza-reality-cloud-studio-con-tecnologia-de-hxdr\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es una nube de puntos y c\u00f3mo la utiliza Reality Cloud Studio, con tecnolog\u00eda de HxDR?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"9040\" class=\"elementor elementor-9040 elementor-8338\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9027ef1 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"9027ef1\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-21495a5 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"21495a5\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"3963\" height=\"743\" src=\"https:\/\/geocloud.hexagon.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Reality-Cloud-Studio-Lockup.svg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-7787\" alt=\"\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-54ad517 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"54ad517\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t\t<h1 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfQu\u00e9 es una nube de puntos y c\u00f3mo la utiliza Reality Cloud Studio, con tecnolog\u00eda de HxDR?<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-aa8b264 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"aa8b264\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span data-contrast=\"auto\">Cuando se utiliza un esc\u00e1ner <\/span><a href=\"https:\/\/geocloud.hexagon.com\/es\/resource\/que-es-lidar-y-como-funciona-con-reality-cloud-studio-impulsado-por-hxdr\/\"><span data-contrast=\"none\">LiDAR<\/span><\/a><span data-contrast=\"auto\"> para medir y capturar un espacio tridimensional, el resultado se denomina \u00abnube de puntos\u00bb, que es una colecci\u00f3n de millones de puntos 3D reflejados en el sensor y procesados a trav\u00e9s del software y el hardware integrados.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/p><p><span data-contrast=\"auto\">Piense en una nube de puntos como el primer paso para crear un modelo 3D del mundo real. Se trata de un mapa hecho de puntos dispuestos en el espacio que podemos transformar en modelos 3D. Estos podr\u00edan representar cualquier cosa, desde paisajes urbanos o sitios hist\u00f3ricos antiguos, hasta edificios y plantas de fabricaci\u00f3n, y mucho m\u00e1s.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/p><p><span data-contrast=\"auto\">\u00bfC\u00f3mo creamos una nube de puntos? Con un esc\u00e1ner l\u00e1ser de Leica Geosystems como el Leica RTC360 o el Leica BLK360, puede fijar el dispositivo en un tr\u00edpode donde desee medir y pulsar el bot\u00f3n de inicio. El esc\u00e1ner l\u00e1ser utiliza su sistema LiDAR para realizar el escaneo inicial y su sistema inercial visual (VIS) integrado para rastrear el esc\u00e1ner desde la configuraci\u00f3n hasta la configuraci\u00f3n, lo que nos ayuda a recopilar todos los datos de los escaneos individuales en una \u00abnube de puntos\u00bb completa y hol\u00edstica.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/p><p><span data-contrast=\"auto\">Una vez que tenemos nuestra nube de puntos, comienza la verdadera diversi\u00f3n. Podemos convertir esta enorme colecci\u00f3n de puntos en un modelo 3D. El proceso incluye unir escaneos superpuestos (registro) y convertir los datos de la nube de puntos en pol\u00edgonos (malla) que representan la superficie de los objetos que escaneamos.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9c0069d elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"9c0069d\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1080\" height=\"608\" src=\"https:\/\/geocloud.hexagon.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/point-cloud-blog-1-1.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-8374\" alt=\"Marbella with devices\" srcset=\"https:\/\/geocloud.hexagon.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/point-cloud-blog-1-1.png 1080w, https:\/\/geocloud.hexagon.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/point-cloud-blog-1-1-300x169.png 300w, https:\/\/geocloud.hexagon.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/point-cloud-blog-1-1-1024x576.png 1024w, https:\/\/geocloud.hexagon.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/point-cloud-blog-1-1-768x432.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1080px) 100vw, 1080px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b7097f1 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"b7097f1\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">C\u00f3mo completa el registro una nube de puntos <\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9721b7c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"9721b7c\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span data-contrast=\"auto\">Hablemos un poco m\u00e1s sobre ese paso del registro, porque la nube de puntos no est\u00e1 \u00abcompleta\u00bb hasta que todos sus escaneos se registren juntos.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/p><p><span data-contrast=\"auto\">Cada nube de puntos se crea combinando escaneos individuales, lo que significa que cuando se escanea todo un edificio o un espacio grande varias veces para capturar todo el espacio, habr\u00e1 varias nubes de puntos que se registrar\u00e1n juntas. Una vez registrados, los escaneos individuales se alinean como un conjunto de datos que representa su espacio, objeto, edificio o cualquier otra cosa que haya escaneado.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/p><p><span data-contrast=\"auto\">El registro es un paso esencial para sacar el m\u00e1ximo partido a sus datos, sea cual sea el esc\u00e1ner que elija utilizar. Sin registro, solo tendr\u00e1 nubes de puntos individuales que no representan todo lo que ha escaneado.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/p><p><span data-contrast=\"auto\">Ah\u00ed es donde entra en juego Reality Cloud Studio.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e8a130a elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"e8a130a\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1080\" height=\"608\" src=\"https:\/\/geocloud.hexagon.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/registration.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-8367\" alt=\"Registration\" srcset=\"https:\/\/geocloud.hexagon.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/registration.png 1080w, https:\/\/geocloud.hexagon.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/registration-300x169.png 300w, https:\/\/geocloud.hexagon.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/registration-1024x576.png 1024w, https:\/\/geocloud.hexagon.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/registration-768x432.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1080px) 100vw, 1080px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bcb9f3b elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"bcb9f3b\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfC\u00f3mo se procesan las nubes de puntos, en particular en Reality Cloud Studio? <\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-12b6bcd elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"12b6bcd\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span data-contrast=\"auto\">Con determinados datos del esc\u00e1ner, Reality Cloud Studio puede asumir el complejo proceso de registro y hacerlo por usted r\u00e1pidamente, en la nube, tan pronto como cargue los datos. Se hace cargo de un proceso a veces desafiante y no solo hace de ello algo sencillo, sino que lo hace autom\u00e1ticamente, sin ninguna entrada por parte del usuario.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/p><p><span data-contrast=\"auto\">Y, lo que es m\u00e1s importante, Reality Cloud Studio tambi\u00e9n combina las nubes de puntos autom\u00e1ticamente, lo que significa que rellena los peque\u00f1os huecos entre los puntos individuales en la nube de puntos para crear un conjunto de datos que sea uniforme y completo y se parezca lo m\u00e1ximo posible a lo \u00abreal\u00bb. A partir de ah\u00ed, basta con un simple clic del bot\u00f3n para exportar su malla al tipo de archivo que mejor funcione para su flujo de trabajo o para sus clientes.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/p><p><span data-contrast=\"auto\">Reality Cloud Studio, combinado con la facilidad de uso de los esc\u00e1neres de Leica Geosystems y su capacidad para cargar datos directamente desde el campo, ofrece un flujo de trabajo sencillo, r\u00e1pido, sencillo y completo, de principio a fin, desde la captura hasta el producto final.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/p><p><span data-contrast=\"auto\">Una vez que haya cargado sus nubes de puntos y aprovechado el almacenamiento y procesamiento autom\u00e1ticos, puede compartir esos datos con cualquier persona. Puede cargar sus escaneos en Reality Cloud Studio desde el campo y compartirlos con su equipo de oficina para empezar a trabajar con los datos sin tener que esperar y obtener un resultado \u00fatil para los clientes de forma r\u00e1pida. Se encarga de procesos de captura de la realidad, que incluyen el registro, no solo el escaneo, y los convierte en algo f\u00e1cil de usar para cualquier persona.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5c21f06 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"5c21f06\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1080\" height=\"608\" src=\"https:\/\/geocloud.hexagon.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/rcs-logos.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-8381\" alt=\"How do point clouds get processed\" srcset=\"https:\/\/geocloud.hexagon.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/rcs-logos.png 1080w, https:\/\/geocloud.hexagon.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/rcs-logos-300x169.png 300w, https:\/\/geocloud.hexagon.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/rcs-logos-1024x576.png 1024w, https:\/\/geocloud.hexagon.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/rcs-logos-768x432.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1080px) 100vw, 1080px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-69b9c6d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"69b9c6d\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span data-contrast=\"auto\">\u00bfQuiere saber m\u00e1s? Est\u00e9 atento al siguiente art\u00edculo de esta serie, \u00bfQu\u00e9 es un gemelo digital?<\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cuando se utiliza un esc\u00e1ner LiDAR para medir y capturar un espacio tridimensional, el resultado se denomina \u00abnube de puntos\u00bb, que es una colecci\u00f3n de millones de puntos 3D reflejados en el sensor y procesados a trav\u00e9s del software y el hardware integrados.  <\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":8397,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[64],"tags":[],"content_type":[164],"featured_status":[176],"product":[173],"video_type":[],"class_list":["post-9040","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sin-categorizar","content_type-article","featured_status-not-featured","product-reality-cloud-studio"],"is_gated":"0","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/geocloud.hexagon.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9040","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/geocloud.hexagon.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/geocloud.hexagon.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/geocloud.hexagon.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/geocloud.hexagon.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9040"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/geocloud.hexagon.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9040\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/geocloud.hexagon.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8397"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/geocloud.hexagon.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9040"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/geocloud.hexagon.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9040"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/geocloud.hexagon.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9040"},{"taxonomy":"content_type","embeddable":true,"href":"https:\/\/geocloud.hexagon.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/content_type?post=9040"},{"taxonomy":"featured_status","embeddable":true,"href":"https:\/\/geocloud.hexagon.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/featured_status?post=9040"},{"taxonomy":"product","embeddable":true,"href":"https:\/\/geocloud.hexagon.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/product?post=9040"},{"taxonomy":"video_type","embeddable":true,"href":"https:\/\/geocloud.hexagon.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/video_type?post=9040"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}