{"id":8944,"date":"2024-08-02T15:35:05","date_gmt":"2024-08-02T20:35:05","guid":{"rendered":"https:\/\/hxdr.local\/blog\/was-ist-eine-punktwolke-und-wie-verwendet-reality-cloud-studio-powered-by-hxdr-sie\/"},"modified":"2026-02-23T06:20:00","modified_gmt":"2026-02-23T11:20:00","slug":"was-ist-eine-punktwolke-und-wie-verwendet-reality-cloud-studio-powered-by-hxdr-sie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/geocloud.hexagon.com\/de\/resource\/was-ist-eine-punktwolke-und-wie-verwendet-reality-cloud-studio-powered-by-hxdr-sie\/","title":{"rendered":"Was ist eine Punktwolke und wie wird diese mit Reality Cloud Studio, powered by HxDR genutzt?"},"content":{"rendered":"\t\t
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Was ist eine Punktwolke und wie wird diese mit Reality Cloud Studio, powered by HxDR genutzt?<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Wird mit einem <\/span>LiDAR-Scanner<\/span><\/a> ein dreidimensionaler Raum vermessen und erfasst, wird eine sogenannte \u201ePunktwolke\u201c generiert: Eine Sammlung von Millionen von 3D-Punkten, die zum Sensor zur\u00fcckreflektiert und \u00fcber Onboard-Software und Hardware verarbeitet werden.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

Die Punktwolke ist der ersten Schritt bei der Erstellung eines 3D-Modells der realen Welt. Sie bildet eine Karte aus im Raum angeordneten Punkten, die wir in 3D-Modelle umwandeln k\u00f6nnen. Dabei kann alles dargestellt werden, ob Stadtansicht, historischen St\u00e4tte, Geb\u00e4ude oder Produktionsanlage\u00a0\u2013 und noch vieles mehr.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

Wie wird eine Punktwolke erstellt? Ein Laserscanner von Leica Geosystems wie Leica RTC360 oder Leica BLK360, wird an der gew\u00fcnschten Messposition auf einem Stativ aufgestellt und dann dr\u00fccken Sie einfach die Starttaste. Der Laserscanner f\u00fchrt mit seinem LiDAR-System einen ersten Scan durch. Das integrierte Visual Inertial System (VIS) verfolgt anschlie\u00dfend den Scanner von Stationierung zu Stationierung und unterst\u00fctzt uns dabei, die Daten der einzelnen Scans zu einer vollst\u00e4ndigen, ganzheitlichen Punktwolke zusammenzuf\u00fcgen.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

Sobald wir unsere Punktwolke erstellt haben, geht es weiter. Wir k\u00f6nnen diese riesige Sammlung von Punkten in ein 3D-Modell umwandeln. Dieser Prozess umfasst das Zusammenf\u00fcgen \u00fcberlappender Scans (Registrierung) sowie das Umwandeln der Punktwolkendaten in Polygone (Meshing), welche die Oberfl\u00e4che der gescannten Objekte darstellen.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Marbella\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Wie vervollst\u00e4ndigt die Registrierung eine Punktwolke? <\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Dieser Schritt der Registrierung bedarf weiterer Erl\u00e4uterung. Wir sprechen erst dann von einer \u201evollst\u00e4ndigen\u201c Punktwolke, wenn alle Scans zusammen registriert wurden.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

Jede Punktwolke wird durch die Kombination von Einzelscans erstellt, d. h. wenn ein ganzes Geb\u00e4ude oder ein weitl\u00e4ufiger Raum zur vollst\u00e4ndigen Erfassung mehrmals gescannt wird, werden mehrere Punktwolken zusammen registriert. Nach der Registrierung werden die einzelnen Scans zu einem Datensatz zusammengef\u00fcgt, der den realen Raum, das reale Objekt, das reale Geb\u00e4ude oder was auch immer Sie gescannt haben, darstellt.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

Die Registrierung ist ein wichtiger Schritt, um das Beste aus Ihren Daten herauszuholen, unabh\u00e4ngig davon, welchen Scanner Sie einsetzen. Ohne Registrierung erhalten Sie lediglich einzelne Punktwolken, die nicht alles abbilden, was Sie gescannt haben.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

Hier kommt Reality Cloud Studio ins Spiel.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Registration\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Wie werden Punktwolken verarbeitet, insbesondere in Reality Cloud Studio? <\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Mit bestimmten Scannerdaten kann Reality Cloud Studio den komplexen Registrierungsprozess f\u00fcr Sie \u00fcbernehmen und schnell in der Cloud durchf\u00fchren, sobald Sie die Daten hochgeladen haben. Reality Cloud Studio vereinfacht den unter Umst\u00e4nden schwierigen Prozess nicht nur, sondern automatisiert diesen ohne weiteres Eingreifen des Benutzers.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

Noch wichtiger ist, dass Reality Cloud Studio die Punktwolken automatisch \u201evernetzt\u201c. Das bedeutet, dass die winzigen Abst\u00e4nde zwischen den einzelnen Punkten in der Punktwolke gef\u00fcllt werden. Auf diese Weise entsteht ein einheitlicher, vollst\u00e4ndiger und realit\u00e4tsnaher Datensatz. Anschlie\u00dfend l\u00e4sst sich Ihr Mesh einfach per Klick in dem Dateiformat, das f\u00fcr Ihren Workflow oder Ihre Kunden am besten geeignet ist, exportieren.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

Reality Cloud Studio bietet in Kombination mit den benutzerfreundlichen Scannern von Leica Geosystems und deren F\u00e4higkeit, Daten direkt aus dem Feld hochzuladen, einen einfachen, schnellen und vollst\u00e4ndigen End-to-End-Workflow von der Datenerfassung bis zur Datenbereitstellung.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>

Nach dem Upload Ihrer Punktwolken und der automatisierten Speicherung und Verarbeitung lassen sich diese Daten teilen. Sie k\u00f6nnen die Scans vor Ort in Reality Cloud Studio hochladen und mit Ihrem Team im B\u00fcro teilen. Dank schneller Datenbearbeitung erhalten Ihre Kunden sehr schnell verwertbare Ergebnisse. Die Prozesse f\u00fcr Reality Capture umfassen nicht nur das Scannen, sondern auch die Registrierung und sind f\u00fcr jeden einfach zug\u00e4nglich.<\/span>\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"How\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Sie m\u00f6chten mehr Informationen dazu? Seien Sie gespannt auf den n\u00e4chsten Artikel in dieser Serie: Was ist ein digitaler Zwilling?<\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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